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Individualkurs: Analytics "eigene Dashboards und Fragen" erstellen
Individualkurs: Analytics "eigene Dashboards und Fragen" erstellen

dieser Beitrag erklärt, wie eigene Dashboard und Fragen erstellt werden können.

Urs Goldener avatar
Verfasst von Urs Goldener
Vor über einem Jahr aktualisiert

1.Daten-Struktur erklären

Tabellen erklären

1.1 Tabellen für Artikel/Bestände:

Article (Artikeldaten)
diese Daten kann mit folgenden Tabellen verbunden werden:

Verknüpfung mit Standard-Daten:

  • Supplier (Lieferant)

  • Store (Filiale)

  • Assortment Group (Sortimentsgruppe) und

  • Category (Warengruppen) und

  • Artikel Tags (Spezifikationen Artikel z.B Saison) und

  • Latest Purchase Price (EP) und

  • Latest Price (VP)

Stock (Lagerbestand)

Welchen Lagerbestand haben wir genau jetzt?

Hier wird der aktuelle Lagerbestand angezeigt (jetzt)

1.2 Tabellen für Verkaufsdaten:

Verknüpfung mit Standard-Daten:

  • Customer (Kundendaten)

  • Supplier (Lieferant)

  • Store (Filiale)

  • Assortment Group (Sortimentsgruppe) und

  • Category (Warengruppen) und

  • Artikel Tags (Spezifikationen Artikel z.B Saison) und

  • Time (Datum in verschiedenen Spalten)

Customer (Kundendaten)
diese Daten kann mit folgenden Tabellen verbunden werden:

Customer (Kundendaten und Adress Customer (Adressen des Kunden)

Line Item (Verkaufsbuchungen)

Welche Artikel wurden auf einem Beleg verkauft?

Cash Journal (Kassabuch)

Welche einzelnen Buchungen wurden im Kassabuch erstellt? Zahlungs-Typ: Einlagen, Ausgaben, Differenzen

"Withdraw" sind Einzahlungen auf ein anderes Konto z.B. Bank, Six

Transaktion (summierte Zahlungsverteilung pro Beleg)

Wie wurde ein Beleg bezahlt?
Gutschein verkauft, eingelöst, Card, Cash, Rechnung

Movement (Bewegungen)

Wie bewegten sie die Artikel?

Verkäufe, Eingänge, Retouren etc.

Shift (Kasse)
diese Daten kann mit folgenden Tabellen verbunden werden:

Shift-Instance (Tagesabrechnung)

Time (Datum in verschiedenen Spalten)

Wenn Transaktion, Movements, Line Item mit Time verbunden werden, kann das Datum in verschieden Spalten summiert werden. Wochentag, Monat, Stunde, Jahr)

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